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ifm工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)moneo,讓沉默的數(shù)據(jù)閃閃發(fā)光
來(lái)源: 易福門(mén)作者: 易福門(mén)時(shí)間:2024-09-19 10:58:30點(diǎn)擊:849

在現(xiàn)代工廠的轟鳴聲中,智能傳感器如同哨兵般守望著每一個(gè)操作環(huán)節(jié),收集著海量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)正等待著被轉(zhuǎn)化為有意義的信息。但數(shù)據(jù)本身是沉默的,真正的挑戰(zhàn)在于如何將這些零散的數(shù)據(jù)碎片編織成有價(jià)值的洞察,進(jìn)而優(yōu)化每一個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)。

ifm的IIoT平臺(tái)——moneo,正是為應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)而設(shè)計(jì)。它不僅釋放了傳感器的深層潛力,更將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為推動(dòng)企業(yè)增長(zhǎng)的催化劑,確保每一字節(jié)的數(shù)據(jù)都能在業(yè)務(wù)決策中發(fā)揮其最大價(jià)值,助力企業(yè)在數(shù)字化的浪潮中乘風(fēng)破浪。                                                                                                                      

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moneo作為一個(gè)用戶友好的無(wú)代碼工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(Industrial IoT,下文簡(jiǎn)稱IIoT)平臺(tái),集成算法支持對(duì)許多關(guān)鍵工業(yè)機(jī)器進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù),賦予用戶在工廠緊急情況發(fā)生前自主應(yīng)對(duì)的能力。它支持直接通過(guò)控制器使用過(guò)程數(shù)據(jù),以低成本而高效的方式,將IT與自動(dòng)化技術(shù)從傳感器端延伸至云平臺(tái),并將您的傳感器數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的見(jiàn)解。

通過(guò)ifm的IIoT平臺(tái)moneo,如何多維度解鎖數(shù)據(jù)潛藏的巨大潛力?

01提升設(shè)備可用性

機(jī)器可用性損失包括計(jì)劃外停機(jī)(如設(shè)備故障)和計(jì)劃內(nèi)停機(jī)(如機(jī)器設(shè)置和配方轉(zhuǎn)換時(shí)間)。在生產(chǎn)工廠中使用實(shí)時(shí)維護(hù) (RTM) 技術(shù)可以提高機(jī)器可用性,確保吞吐量并最大限度地減少材料損失。

moneo通過(guò)預(yù)測(cè)潛在故障,預(yù)防意外停機(jī),有效提升設(shè)備的運(yùn)行可靠性。它能預(yù)警以下常見(jiàn)故障類型:

運(yùn)行沖擊:如撞擊轉(zhuǎn)子葉片、異物吸入或與移動(dòng)物體的碰撞、時(shí)序錯(cuò)誤等。

摩擦問(wèn)題:涵蓋軸承故障、葉輪摩擦或轉(zhuǎn)子葉片拖動(dòng)、氣蝕等。

機(jī)械疲勞:包括設(shè)備錯(cuò)位或失衡、皮帶故障、松散地基或結(jié)構(gòu)問(wèn)題。

過(guò)熱風(fēng)險(xiǎn):可能由潤(rùn)滑劑或冷卻液流失、電氣故障或負(fù)載過(guò)大引起。

應(yīng)用示例

moneo用于制冷壓縮機(jī)的實(shí)時(shí)維護(hù)監(jiān)控,關(guān)注的關(guān)鍵指標(biāo)有:

1)軸承狀態(tài)

2)機(jī)械松動(dòng)情況

3)氣蝕現(xiàn)象

4)液體沖擊事件

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制冷壓縮機(jī)RTM儀表盤(pán)

02實(shí)時(shí)質(zhì)量監(jiān)控

質(zhì)量損失包括產(chǎn)品缺陷和較高的廢品率。通過(guò)密切監(jiān)控制造過(guò)程的每個(gè)步驟,可以實(shí)時(shí)糾正偏差。moneo平臺(tái)可記錄過(guò)程數(shù)據(jù),可視化趨勢(shì),并在過(guò)程開(kāi)始偏離時(shí)發(fā)出通知。

應(yīng)用示例

1)工藝罐的連續(xù)溫度監(jiān)測(cè):取代手動(dòng)數(shù)據(jù)記錄。

2)配方管理提供一致性:監(jiān)控過(guò)程的所有方面可確保每次都生產(chǎn)相同的產(chǎn)品。

3)在原位清洗系統(tǒng)中測(cè)量流體的電導(dǎo)率:可靠地檢測(cè)從產(chǎn)品到清潔化學(xué)品的變化,以避免交叉污染。

數(shù)據(jù)記錄變得簡(jiǎn)單:節(jié)省時(shí)間并最大限度地減少錯(cuò)誤

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手動(dòng)數(shù)據(jù)記錄依賴于人工,因此容易因疲勞、注意力不集中或誤解而出現(xiàn)錯(cuò)誤。

自動(dòng)數(shù)據(jù)記錄是實(shí)時(shí)進(jìn)行的,無(wú)需人工干預(yù),允許您為員工分配更多增值活動(dòng)。

03優(yōu)化能源消耗

通過(guò)監(jiān)控機(jī)器級(jí)別的能源消耗來(lái)降低運(yùn)營(yíng)成本,優(yōu)化包括壓縮空氣管理、泵/電機(jī)效率提升、供熱系統(tǒng)智能調(diào)控以及冷卻系統(tǒng)精細(xì)管理在內(nèi)的各環(huán)節(jié)能耗。

減低年度能源開(kāi)支

通過(guò)優(yōu)化能源使用和減少浪費(fèi),生產(chǎn)設(shè)施有望每年減少25-50%的能源成本,其中三分之一的成本節(jié)約無(wú)需高額投資即可達(dá)成。

全面掌握成本

清晰地了解每個(gè)產(chǎn)品或業(yè)務(wù)單元的總體成本,有助于全面審視成本結(jié)構(gòu),進(jìn)而識(shí)別并實(shí)施必要的流程優(yōu)化措施。

長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)能源消耗

對(duì)機(jī)器或特定區(qū)域的能源消耗進(jìn)行持續(xù)跟蹤,能直觀揭示能源浪費(fèi)情況,例如通過(guò)檢測(cè)壓縮空氣泄漏等,從而有效管理和減少能源損耗。

應(yīng)用示例

使用moneo平臺(tái)對(duì)空氣壓縮機(jī)進(jìn)行可視化監(jiān)控:

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空氣壓縮機(jī)RTM儀表盤(pán)

無(wú)論何種因素可能影響工業(yè)組織的性能、生產(chǎn)品質(zhì)和能源效率,moneo都能助您:

1)提升工廠運(yùn)作效率

2)降低運(yùn)營(yíng)成本

3)規(guī)避非計(jì)劃性的設(shè)備停機(jī)

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深入了解如何利用利用moneo,獨(dú)立而簡(jiǎn)便地增加日常運(yùn)營(yíng)的附加價(jià)值——它將人員、流程和數(shù)據(jù)緊密相連。

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設(shè)備管理人員

  • 負(fù)責(zé)監(jiān)控和控制能源供應(yīng)系統(tǒng)的消耗

  • 通過(guò)測(cè)量能耗和識(shí)別浪費(fèi)點(diǎn),有效降低能源成本

  • 在生產(chǎn)過(guò)程中執(zhí)行可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略

  • 利用預(yù)測(cè)性維護(hù)和預(yù)防措施延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命

  • 實(shí)時(shí)掌握設(shè)備性能狀況,并在設(shè)備異常時(shí)主動(dòng)接收通知

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質(zhì)量監(jiān)管人員

  • 持續(xù)監(jiān)控并分析生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù),以實(shí)時(shí)提升產(chǎn)品質(zhì)量

  • 利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察力改進(jìn)生產(chǎn)流程,確保滿足質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)

  • 及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正質(zhì)量問(wèn)題,減少?gòu)U品產(chǎn)生,有效控制成本

  • 通過(guò)實(shí)時(shí)透明的質(zhì)量數(shù)據(jù)訪問(wèn),加強(qiáng)與其他部門(mén)的協(xié)同合作

  • 接收關(guān)于質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)偏差的主動(dòng)通知,快速采取應(yīng)對(duì)措施

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生產(chǎn)管理人員

  • 通過(guò)預(yù)測(cè)性維護(hù)和及早發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題,減少停機(jī)時(shí)間優(yōu)

  • 化機(jī)器性能與運(yùn)行時(shí)間,提高生產(chǎn)效率

  • 利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化工作流程和資源配置,提升生產(chǎn)力

  • 通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控和控制質(zhì)量參數(shù),最小化廢料和浪費(fèi)

  • 為機(jī)器操作員提供個(gè)性化的儀表盤(pán),顯示關(guān)鍵的機(jī)器參數(shù),以實(shí)現(xiàn)優(yōu)化維護(hù)

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運(yùn)維管理人員

  • 利用實(shí)時(shí)狀態(tài)數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化維護(hù)策略和計(jì)劃

  • 采用即插即用的解決方案,無(wú)需額外編程即可獨(dú)立處理問(wèn)題

  • 改善維護(hù)和服務(wù)訂單的管理流程

  • 通過(guò)及早發(fā)現(xiàn)和處理潛在問(wèn)題,延長(zhǎng)機(jī)器的使用壽命

  • 運(yùn)用機(jī)器和設(shè)備的狀態(tài)指標(biāo)來(lái)分析并提升生產(chǎn)性能

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首席數(shù)字官(CDO)

  • 能夠迅速適應(yīng)市場(chǎng)變化,增強(qiáng)公司的敏捷性和競(jìng)爭(zhēng)力

  • 通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的優(yōu)化和自動(dòng)化,營(yíng)造創(chuàng)新的工作環(huán)境,激勵(lì)員工

  • 提升整個(gè)價(jià)值鏈在區(qū)域或全球?qū)用娴耐该鞫群托?/span>

  • 以最少的資源投入實(shí)施試點(diǎn)項(xiàng)目,并在投資回報(bào)明確后快速擴(kuò)展規(guī)模

  • 從運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的商業(yè)洞察,支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策制定

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開(kāi)啟您的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅,僅需三個(gè)簡(jiǎn)單步驟!

第一步:連接工廠底層數(shù)據(jù)

使用moneo configure free參數(shù)配置工具,輕松設(shè)置IO-Link傳感器的參數(shù),優(yōu)化生產(chǎn)流程與成本。通過(guò)ifm的Y形鏈路解決方案和IIoT連接器,確保傳感器與機(jī)器數(shù)據(jù)的高效傳輸。我們的邊緣網(wǎng)關(guān)僅傳遞必要信息,最大限度地減少網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷,提升數(shù)據(jù)處理速度。

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第二步:將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息

通過(guò)moneo設(shè)定傳感器與主控器參數(shù),無(wú)障礙地收集并整合機(jī)器與傳感器數(shù)據(jù),在儀表盤(pán)上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化、分析與監(jiān)控。無(wú)論云端或本地部署,都能在出現(xiàn)流程偏差時(shí)及時(shí)發(fā)出通知與警報(bào),助力提升設(shè)備運(yùn)行效率,確保生產(chǎn)流程的穩(wěn)定性,優(yōu)化能源使用。

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第三步:獲取可操作的洞察

通過(guò)了解如何正確解讀數(shù)據(jù),充分挖掘其潛在價(jià)值,優(yōu)化維護(hù)計(jì)劃,預(yù)防性更換零件,以及預(yù)測(cè)和規(guī)避潛在的故障風(fēng)險(xiǎn)。moneo工業(yè)AI助手和IIoT連接器將關(guān)鍵的過(guò)程數(shù)據(jù)、計(jì)算結(jié)果和警報(bào)信息傳輸至云平臺(tái)或ERP系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)智能化管理。

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ifm致力于讓工業(yè)4.0的轉(zhuǎn)型之路變得輕松而高效。我們提供易于實(shí)施的技術(shù),確保快速實(shí)現(xiàn)價(jià)值,同時(shí)保持開(kāi)放的系統(tǒng)架構(gòu),促進(jìn)無(wú)縫集成。通過(guò)無(wú)代碼軟件和驗(yàn)證價(jià)值的項(xiàng)目,我們加速了從概念到市場(chǎng)的進(jìn)程,確保了投資的快速回報(bào)。這是ifm對(duì)智能制造未來(lái)的承諾,旨在為您的企業(yè)開(kāi)啟一個(gè)快速、靈活且富有成效的數(shù)字化新篇章!


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