食品和飲料制造商處境艱難，而環境只會越來越殘酷。消費者需要持續穩定的食品供應、同時政府法規不停修改，但許多食品廠商還在使用老化的設備和其他老舊資產進行生產。除此之外，食品生產商還必須保證最好的品質，來保持消費者信心并維護品牌誠信度，同時獲得可觀的利潤。那么食品飲料行業應如何應對如此復雜而又嚴苛的生態系統呢?答案就藏在數據中。對食品飲料行業來說，其供應鏈和生產過程的全球性要求企業在全球范圍內為生產和過程數據建立統一的真實來源。
隨著數據從理論到現實滲透到公司各領域和數字化轉型行動，食品飲料生產企業必須獲得實時運營見解，來優化流程、確保質量，實現從農場到餐桌的全程可見性。只有這樣才能監控和了解供應鏈各個環節的表現，保持卓越運營。
數據挑戰
盡管人們普遍認識到數據能推動卓越運營，但仍存在諸多重大障礙，常常會阻礙決策者獲取、分析和利用企業生態系統內數百萬個可能數據點的能力。
數據收集并不是自動的。單臺機器會提供大量潛在的數據點，它可以與自動化和過程控制系統一起運行，但該系統不會自動收集所有關鍵數據或與其他生產過程組件互聯。 數據通常存在于孤島中。互不相連的數據接口因為資產位置不同而導致數據分隔。從遠程站點收集數據或從集中的數據中心提取數據會造成數據延遲，無法及時使用有價值的信息，同時增加成本。
數據可能需要手動收集和計算。通過彼此孤立的來源管理數據十分耗時，且需要手動輸入和計算，容易出錯。如需把來自彼此孤立的來源的數據連接起來，需要定制IT解決方案，這會增加額外的復雜性和成本。數據可能缺乏必要的上下文信息。不同且互不相連的過程控制系統創建的數據缺少上下文信息。缺少情境和運營數據的上下文，數據是孤立的，數據分析和機器學習無法發揮互聯生態系統的潛力。數據量不斷增加。隨著互聯互通在運營環境中滲透，數據采集更先進，過時的數據管理系統在嘗試獲取和有效處理增加的數據量時經常會出現問題。
使用PI SYSTEM獲得實時見解
40年來，OSIsoft的PI System幫助許多公司實現了卓越運營。作為統一不同數據源的基礎架構，PI System可跨系統、資產和位置提供實時的可見性。通過PI System，食品飲料生產商最終可擁有統一的數據源，并能夠優化運營過程中的每一步。
(1) 好時(HERSHEY)公司的卓越運營
對于好時公司而言，產品質量始終是重中之重。作為大型零食生產商，生產過程中的每一步都必須順利運作，以確保取得積極的成果。但是，隨著合作伙伴供鏈的擴張，確保最高質量所需的實時可見性很難實現。然而，質量并非其唯一目標。
對于好時來說，降低成本，確保最佳實踐，加快改進措施和提高產品質量，同時降低合規成本也至關重要。為了滿足這些需求，好時實施了可訪問制造信息(AIM)企業智能制造(EMI)解決方案，以支持其制造管理和報告功能。該解決方案利用了OSIsoft的PI System、SAP MII(集成和智能制造)和SAP ERP平臺。這種全面的解決方案為機械設備操作員提供了實時見解，只需稍加培訓，他們就能在其業務領域做出明智的決策。此外，管理人員可以全面了解工廠數據和產量，例如實時分析數據和儀表板，這使得好時公司能夠利用PI System來實現關鍵業務驅動。
總體而言，PI System幫助好時減少了33%的故障和維護時間，降低了30%的速度和生產量損失，以及22%的質量損失。
(2) 可持續的啤酒釀造 : 喜力
喜力(Heineken)公司是世界第二大釀酒商。通過一項減少用水量和提高能源效率的計劃，喜力制定了10年目標，計劃將用水量減少25%，二氧化碳排放量減少40%。 然而，位于塞維爾的喜力西班牙工廠碰到了自己的技術天花板，為了實現這些目標，他們需要一種新的解決方案。為幫助他們分析啤酒廠數據并實現其可持續發展目標，喜力安裝了PI System。通過利用Asset Framework來構建PI System數據，喜力很快就看到了可以讓他們實現目標的結果。
現在，喜力 :
·只需10%的時間收集數據，而過去需要花費80%的時間
·可實時訪問顯示流速、功率和壓力的設備數據
·讓每個用戶都能獲得數據見解——而不僅僅只是數據專家
·可以分析歷史數據來確定資產問題的根本原因 。
(3) 家樂氏公司(KELLOGG)的實時節能
對于家樂氏公司來說，能源管理對運營效率至關重要，同樣利潤也對其至關重要。作為為家樂氏設定10年能源目標的運營資產效率小組的一部分，家樂氏公司部署了PI System。通過在其資產中安裝PI Server標記(tag)和累加器(Totalizer)，該團隊可以訪問實時數據流，從而實現了對資產運行狀況和效率的可見性。
這些數據不僅使團隊能夠了解整個生產過程中發生的情況，還讓團隊能夠識別異常情況并主動進行調整。
例如，通過使用PI System數據，家樂氏意識到暖通機組使用大量蒸汽能來加熱熱水，目的只為把水冷卻。他們對裝置周圍的控制裝置進行了改造，安裝了建筑物壓力監測器，并將全部裝置與流程用的氣體進氣口結合，來平衡建筑物的壓力。這一點，以及一些其他的變化，使家樂氏每年僅在六套暖通機組上就可節省35萬美元。
總的來說，自2005年以來，家樂氏節省了大量的能源成本。該團隊已設立了2020年能源目標，而這些目標可以借助數據來實現。
(4) 泰森食品(TYSON FOODS)的工廠運營優化
泰森食品每周加工六千八百萬磅(約三千一百萬公斤)的肉類。從炸雞塊到玉米熱狗，泰森加工廠出來的每件產品都必須具有最高品質和最佳重量。質量問題可能導致召回，并損害品牌形象和泰森的財務狀況，而包裝過程中如果產品超量或短缺，就意味著必須將這些產品切開并重新放回生產線，這會造成浪費。
為了監控其加工廠的運行狀況，泰森實施了PI System。泰森團隊對v11臺剪切機進行了標記，這些剪切機每年包裝超過1.05億磅(約四千八百萬公斤)的香腸卷。以前，質量保證專員需要每15分鐘手動檢查一次。但是，安裝了PI System后，泰森團隊可查看 顯示生產線運行狀況的實時數據。憑借從實時數據中獲 得的見解，該團隊重新設定了剪切機的目標重量，在短 短六個月后，產品浪費量減少了 0.1%。一年下來，節 省了總計 1 億磅 ( 約四千五百萬公斤 ) 的香腸。
食品行業的未來 : 數據驅動的企業
食品和飲料生產企業必須以更具競爭力的價格提 供 更優質的產品，壓力與日俱增，因此數據將變得比以 往任何時候都更加重要。為了取得成功，公司必須有一 個可靠的基礎架構來統一數據孤島，并為運營洞察提供 統一的真實數據來源。必須在合適的時間提供這些建議， 以便就運營狀況和效率做出明智的決策。
PI System 基礎架構可統一因復雜的系統環境而造 成的不同數據源、信息孤島和非標準命名數據慣例。由 此，可以提供 可靠、易于理解的數據源，將運營見解 送至用戶手上，使他們能夠應對整個組織層面的挑戰。
通過從 PI System 得到的見解，食品和飲料生產企 業可以自信地利用數據來做出有關資產健康狀況、績效、 質量等方面的明智決策——同時有助于提高利潤。
