當(dāng)研華（中國(guó)）總經(jīng)理羅煥城先生在2025研華智能系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)伙伴峰會(huì)上，激情高昂地向300多位業(yè)內(nèi)人士展示“Edge Computing & WISE-Edge in Action”這一新品牌宣言的時(shí)候，我們似乎看到了一個(gè)AIoT2.0時(shí)代已然到來(lái)。實(shí)際上，作為長(zhǎng)期從事工業(yè)自動(dòng)化的專業(yè)媒體人士，筆者一直對(duì)所謂的云、邊、AI等新概念抱有謹(jǐn)慎態(tài)度。而透過(guò)深入?yún)⑴c此次峰會(huì)學(xué)習(xí)，筆者也開(kāi)始認(rèn)真地思考，真正的產(chǎn)業(yè)變革或許就是在我們的猶豫和觀望中萌生、爆發(fā)，下面分享幾點(diǎn)個(gè)人理解和看法。

研華的戰(zhàn)略進(jìn)階

在我看來(lái)，研華其實(shí)一直是一家非常重視戰(zhàn)略規(guī)劃，緊跟產(chǎn)業(yè)脈搏變化的公司。以IPC工控機(jī)起家，研華這些年緊緊抓住工業(yè)4.0、智能制造的風(fēng)口，無(wú)論是從提供開(kāi)放式工業(yè)電腦，到提供集成IPC和其他硬件的工業(yè)云平臺(tái)，即所謂的AIoT 1.0時(shí)代，再到提供邊緣計(jì)算&邊緣AI協(xié)作架構(gòu)，即所謂的AloT 2.0時(shí)代，研華始終不斷進(jìn)行自我進(jìn)化，同時(shí)非常注重整合上下游生態(tài)伙伴資源，進(jìn)行四兩撥千斤，“從IPC時(shí)代邁向邊緣計(jì)算新時(shí)代”。

簡(jiǎn)單理解，研華跑的是一條從本地中心到云再回到邊緣的路程。坦率地講，研華基于PC的基因決定了其天然靠攏IT端的屬性，包括直接邁向云端，只不過(guò)如今發(fā)現(xiàn)，是時(shí)候重新定義計(jì)算邊界，回歸邊緣，通過(guò)AI+IoT深度融合，賦能千行百業(yè)新質(zhì)發(fā)展的同時(shí)，也錨定了當(dāng)前最適合研華的路線圖。

進(jìn)軍邊緣，研華有何底氣？

研華從應(yīng)用化邊緣計(jì)算平臺(tái)到行業(yè)化產(chǎn)品技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)、完整的邊緣市場(chǎng)布局，具體主要體現(xiàn)在“1個(gè)策略+2個(gè)能力+3個(gè)產(chǎn)品”。

首先在策略部分，研華致力于通過(guò)與芯片和軟件伙伴的合作，將通用邊緣計(jì)算能力與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用進(jìn)行深度結(jié)合。在這一策略下，研華的邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)應(yīng)用正重點(diǎn)突破2大能力，其一是軟PLC技術(shù)，研華在數(shù)據(jù)采集層提供分布式EtherCAT通信 I/O，以高速、大點(diǎn)數(shù)和靈活拓?fù)洌谶吘壙刂破魃咸峁㎜inux/Windows分核雙系統(tǒng)實(shí)時(shí)架構(gòu)，相較傳統(tǒng)控制器架構(gòu)通訊更快，整體系統(tǒng)更穩(wěn)定，實(shí)現(xiàn)多工負(fù)載整合；其二是工業(yè)信息安全，將于2027年正式生效的歐盟《網(wǎng)絡(luò)韌性法案》（CRA）要求具有數(shù)字元素的產(chǎn)品需要遵守關(guān)鍵的網(wǎng)絡(luò)安全要求，為此研華已分批推進(jìn)部署IEC 62443工業(yè)自動(dòng)化和控制系統(tǒng)安全認(rèn)證的平臺(tái)產(chǎn)品，對(duì)照CRA可提供90%的符合度，提前布局和解決安全問(wèn)題。

為此，研華更進(jìn)一步地打造了3大產(chǎn)品系列平臺(tái)，即設(shè)計(jì)緊湊且高效的設(shè)備邊緣平臺(tái)、采用實(shí)時(shí) EtherCAT工業(yè)以太網(wǎng)通信的控制邊緣平臺(tái)，以及結(jié)合模塊化設(shè)計(jì)與創(chuàng)新用戶體驗(yàn)的HMI邊緣工業(yè)平板PC平臺(tái)，可謂夯實(shí)了完整的應(yīng)用化邊緣計(jì)算的基礎(chǔ)。

AI套餐，落地智造場(chǎng)景

面向生態(tài)合作伙伴和客戶，研華此次提出了一整套完整的邊緣AI套餐，主要包括一是研華基于超高算力、垂直應(yīng)用和國(guó)產(chǎn)芯的新一代邊緣AI硬件基座，二是為新的AI開(kāi)發(fā)者提供國(guó)產(chǎn)化邊緣容器套件，實(shí)現(xiàn)快速遷移開(kāi)發(fā)能力，三是針對(duì)工業(yè)打造研華工業(yè)智能體創(chuàng)建平臺(tái)作為AI增值部分，此外還有聯(lián)合生態(tài)伙伴的自主創(chuàng)新AI框架和大模型服務(wù)等等。

與任何一項(xiàng)新技術(shù)一樣，邊緣AI套餐找到適合的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行價(jià)值落地同樣十分關(guān)鍵。目前，研華邊緣AI能力已逐步在具身機(jī)器人、半導(dǎo)體制造、新能源基礎(chǔ)設(shè)施、智能交通系統(tǒng)、信創(chuàng)領(lǐng)域獲得一系列創(chuàng)新實(shí)踐。例如，基于研華工業(yè)級(jí)邊緣AI盒子提供的高性能AI算力，支持多模態(tài)AI模型，實(shí)現(xiàn)具身機(jī)器人環(huán)境感知、自然語(yǔ)言交互等高級(jí)認(rèn)知功能，推動(dòng)具身機(jī)器人技術(shù)向認(rèn)知與自適應(yīng)能力躍遷。在一個(gè)半導(dǎo)體芯片表面缺陷檢測(cè)的應(yīng)用中，研華部署了MIC工業(yè)級(jí)邊緣AI平臺(tái)進(jìn)行集中控制，優(yōu)化芯片分揀，并借助AINavi 輕松實(shí)現(xiàn)人工智能模型訓(xùn)練，以經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的方式提升檢測(cè)質(zhì)量，增強(qiáng)了芯片表面檢測(cè)能力。事實(shí)上，這次峰會(huì)中類似的應(yīng)用分享頗多，讓筆者感到耳目一新，因?yàn)楸仨氉龅絻r(jià)值落地，才能夠讓邊緣計(jì)算和AI真正服務(wù)于智能制造，重構(gòu)一個(gè)不一樣的智能未來(lái)。

邊緣時(shí)代，AI賦能，擁抱變革，靜待花開(kāi)。