水力發電作為一種清潔、可再生的能源，具有顯著的優勢：它不僅能夠提供穩定且持續的電力供應，而且在整個發電過程中幾乎不產生溫室氣體或其他污染物，對環境的影響相對較小。

總部位于意大利的能源公司Compagnia Valdostana delle Acque (CVA) 利用可再生能源，尤其是水力進行發電。公司電力主要來自于該地區的32座水力發電廠，其總裝機容量超過了900 MW。為了確保所有遠程控制發電廠的可靠運行，該公司使用由自動化專家ifm公司提供的傳感器和軟件。

在ifm公司的幫助下，我們正在對所有工廠進行數字化改造，以減少監測工作量和現場檢查的需求。

——Antonino Sannolo

CVA運維部門的電氣機械工程部主管

任何潛在故障都不能忽視

CVA的水力發電廠依靠Place Moulin水庫提供水源，該水庫由一座155米高的壩體圍成，與發電廠之間有1000米的落差，使得水通過管道時產生高達100 bar的壓力。這種高壓對設備的維護要求極高。

運維部門的Antonino Sannolo工程師強調，工程師們必須確保發電的持續運行，并負責大約70臺發電機的維護。他們通過無損檢測、熱檢查、電氣保護、電氣檢查和振動測試等多種方式，實時監控設備狀態，以避免潛在故障導致的停機和經濟損失。

Valpelline發電廠已安裝ifm振動傳感器，用于實時監測渦輪機和發電機，其他傳感器則監控冷卻液的壓力和溫度。

通過數字化改造進行狀態監測：在渦輪機和發電機上安裝大量傳感器，記錄旋轉部件的振動特性以及冷卻液的溫度、壓力和流量。

檢測發電機的挑戰在于它們往往難以到達，有些甚至位于山洞中。因此，奧斯塔山谷22座水力發電廠需要ifm提供數字化改造，通過IO-Link收集過程數據，并在IT層集中管理，以降低監測工作量和現場檢查的需求。

moneo：集中數據分析和警報

CVA采用了ifm自主研發的IIoT平臺：moneo用于數據分析，因為它不僅可以實現IO-Link基礎設備的參數集中設置，還可以利用傳輸的傳感器數據進行流程優化。moneo RTM 還能評估振動傳感器的數據，并在超出預設閾值時向操作員發出警報。

過moneo，客戶能夠收集大量數據，使他們的技術人員能夠實時分析所有振動趨勢。這幫助客戶大幅減少了現場狀態檢查的工作負擔，僅在線上測試系統指示故障時才需現場勘察。

CVA的維護技術人員使用moneo分析來自每個水電廠的詳細數據。

工業AI的未來

將所有這些數據整合到一個集成系統中，可以讓CVA的技術人員和工程師更輕松地隨時跟蹤和比較所有信息。“我們將所有傳感器信息傳輸到數據庫中。從長遠來看，我們希望創建真正的預測性維護。我們相信，實現這一遠大目標的起點就是實施良好的振動分析。”

通過 moneo的工業AI助手模塊，ifm已經可以利用人工智能非常精確地監測設備的健康狀況，并對即將發生的損害提前做出反應。

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選擇ifm不僅是可靠

ifm的傳感器專為潮濕和低溫的工業環境設計，完美適應客戶設備所處的寒冷氣候和潮濕洞穴。我們的解決方案不僅提升了系統監測效果，還通過標準化傳感器技術，減少了庫存備件的種類和數量，有效降低了預算壓力并簡化了維護流程。

最初，CVA僅購買了ifm的組件，但后來認識到ifm提供的不僅是組件，還包括交鑰匙系統和專業的振動分析技術，這促使他們與ifm建立了更深入的合作關系。

ifm的專業知識和持續支持是CVA選擇我們的關鍵因素。