矗立在蔚藍色的海面上，一排巨大的白色風機葉片，正在陽光下緩緩轉動，源源不斷的清潔電力正在從這里輸出到工廠與城市。

在中國2030 “碳達峰，碳中和”的大背景下，中國風電尤其是海上風電建設掀起了新的高潮。根據2022年5月國家發改委、國家能源局發布的《關于促進新時代新能源高質量發展的實施方案》，到2030年中國風電、太陽能發電總裝機容量要達到 12 億千瓦以上的目標。而截至2021年底，中國風電裝機3.28億千瓦、風機市場仍擁有較大的發展空間。

作為智能化解決方案提供商，魏德米勒以BLADEcontrol^?風機葉片狀態監測系統為核心的風機數字化解決方案，正在這一領域深受風機制造商的青睞。

海與風的考驗

作為室外運行的大型設備，風機所處的環境往往人跡罕至，自然條件苛刻。另一方面，近年來風機制造商的葉片長度不斷刷新紀錄，單機容量持續突破極限，海上風機功率甚至突破1.6萬千瓦。

由于海況條件復雜、長期離岸的海上風機面臨著“海與風”的嚴峻考驗，受帶腐蝕性的海上空氣成分影響，一旦風機葉片發生腐蝕開裂、脫落、折斷等，輕則停機損失，重則造成風機倒塔甚至人身傷亡的事故。另一方面，受雷擊、臺風等環境因素的影響，也可能會出現葉片表面殼體損傷、結構支撐件損傷、葉片內部件松動掉落以及啟動不平衡等不利于機組安全穩定運行的問題。

此外，風機在每年冬季還要抵抗嚴寒的天氣帶來的雨、雪、霜、霧的侵擾。在中國北方海域，冬季會形成海冰，凍結在風機部件上影響風輪轉動，并且低溫還會讓風機的零件和潤滑油的性能下降。

風機“守護神”——葉片狀態監測系統

保障風機設備運行的安全可靠性，同時兼顧運行的成本效益，始終是某海上風電制造商極為關切的核心。

憑借多年來的葉片監測知識以及在風電行業積累的多年經驗，來自魏德米勒的葉片狀態監測系統——BLADEcontrol^?，在提升風機可用性，縮短停機時間，確保工作效率和成本效益方面早已聲名“顯赫”，堪稱風機“守護神”。

魏德米勒為該風機制造商提供的這套定制化系統，基于高精度的加速度傳感器對風機葉片擺振和揮舞方向的振動信號進行采集，再運用特定算法和數據模型對于現有無損葉片進行數據建模，確定該葉片的固有頻率模型。進一步地，系統會將大量采集的數據通過人工智能預學習建立葉片的正常運行時的振動模型。當葉片振動模型建立后，葉片在線監測系統便可實時采集、計算、分析葉片振動數據，并實時與正常模型數據對比，盡早發現監測葉片異常。由于葉片的老化隨時間流逝而不斷變化，越早建立葉片自身數據模型，系統可以越準確地對葉片進行監測并給出判斷。

數字運維，贏在“魏”來

BLADEcontrol^?的感知、分析和預測性維護能力，給該風機制造商帶來的價值是很明顯的，因為預測性的維護能力帶來的資產透明性、機組安全性和海上長期運維的成本效益是相當可觀的。

首先，在海上風機的長期運轉中，這一系統始終保持可持續地單獨記錄每個葉片的狀況，并感知所有微小的變化，幫助海上風電項目運營方在早期階段便能檢測葉片遭受的極其微小的損傷，比如由雷擊造成的葉尖損傷、后緣開裂、腹板分離或葉片軸承損壞等，此外還可以可靠檢測葉片的動態不平衡和過載等運行偏差，從而明顯縮短了客戶的意外停機時間，并保證系統安全、高效運行。

其次，這一系統擁有可靠的覆冰檢測性能，為北方的海上風電應用提供了獨特的價值。這種高度敏感的系統經過DNV GL認證，可有效預防冰帶來的傷害，冰脫落或融化后可自動重啟機組，縮短停機時間。配備該系統的機組在一個冬季可以縮短數倍的停機時間，因此而帶來的經濟收益甚至是明確可見的——利用魏德米勒提供的覆冰檢測ROI計算器，可以明確計算出結冰機組的葉片監測的投資回報率。

事實上，對于該項目的海上風機機組工程師而言，維護維修工作的規劃與執行一直是一項特別費時的工作，基于數據的智能運維就顯得尤為重要。如今在魏德米勒 BLADEcontrol^?葉片狀態監測系統幫助下，工程師們就可以預測即將發生的損壞，并事先采取應對措施，大大提高系統可用性，降低總體的運維成本。

的確，中國的風機制造商整體上正面臨著盈利水平不斷提高的挑戰，也在不斷地尋求削減平準化度電成本（LCOE）的可能性。以風機大數據為驅動的智能監測及運維解決方案，憑借明顯的客戶價值優勢正在成為行業大勢所趨，魏德米勒憑借高質量的元器件產品以及多種經驗證的定制化解決方案，始終是風電行業客戶可靠的合作伙伴。