2020年2月26日，北京——全球管理咨詢公司麥肯錫今日發布白皮書《全球“燈塔工廠”網絡：來自第四次工業革命前沿的最新洞見》中文版。該白皮書為世界經濟論壇與麥肯錫共同撰寫，通過聚焦先進制造業的領軍企業 ——“燈塔工廠”，并深入剖析14家端到端“燈塔工廠”的成功轉型，為其他企業部署技術、擺脫“試點困境”提供借鑒。
中國不僅是擁有“燈塔工廠”最多的國家，同時也是端到端“燈塔工廠”數量最多的國家，再次印證了中國先進制造業的強大實力。近期，受新冠肺炎疫情的影響，作為中國經濟“基石”的制造業也受到一定程度的沖擊，但我們對中國制造業的深厚實力充滿信心，相信它能度過逆境，繼續驅動中國經濟向好。為此，制造業企業當前亟須采取戰略性舉措有序復工復產，克服疫情帶來的短期陣痛。隨后著眼長遠，將加速數字化轉型作為重中之重，從而進一步增強供應鏈韌性，實現高質量發展。在這一過程中，我們建議廣大中國制造業企業借鑒和整合“燈塔工廠”的成功經驗。
“燈塔工廠”新特點：打通端到端價值鏈，獲取更大規模效益
截至目前，世界經濟論壇的全球“燈塔工廠”網絡已擁有44位成員，其中12家位于中國。在應用第四次工業革命技術上，它們跨越了“試點”困境，在運營和業績方面取得了質的飛躍，成功實現了數字化轉型。
白皮書指出，所有“燈塔工廠”都已在工廠層面成功轉型。但值得注意的是，14 家異軍突起，打通了端到端價值鏈，將第四次工業革命的創新旅程拓展到實體工廠范疇之外。它們因此也被稱為端到端“燈塔工廠”。我們的調查顯示，在整個端到端的價值鏈中，全球“燈塔工廠”網絡的最佳數字化用例已達92 個，囊括了數字化制造、供應網絡對接、端到端產品開發、端到端規劃、端到端交付、客戶對接、可持續性等多個方面。隨著第四次工業革命的進一步成熟，數字化技術的用例庫內容也會更加豐富。
麥肯錫全球資深董事合伙人、亞洲運營咨詢業務及中國區轉型業務負責人艾家瑞（Karel Eloot）指出：“這些端到端‘燈塔工廠’證明，數字技術的應用若能突破實體工廠的范疇進而在整個價值鏈發力，那么企業的敏捷度和產品上市速度將得到極大提升，大規模個性化定制機會也會更多。同時，它們創建的全新運營系統可在最短的時間內以最小的成本添加更多數字化用例，與通過持續注資來獲得傳統運營系統增量改進的企業相比，這些端到端‘燈塔工廠’擁有更高的投資回報率。”
中國制造企業的端到端數字化轉型意愿更加強烈
迄今為止，12家位于中國的“燈塔工廠”中，有7家打通了端到端全價值鏈，占全球端到端“燈塔工廠”的一半。它們與價值鏈上的不同利益相關方展開合作，重塑客戶體驗。在數字化技術的幫助下，它們能夠按需批量生產定制產品，并與供應商實時共享數據，快速應對需求波動。此外，借助數據共享和預見性分析，這整個流程也能得到優化。以中國某端到端“燈塔工廠”為例，為精確識別客戶需求并降低成本，該“燈塔工廠”進行了打通端到端價值鏈的數字化轉型，在人工智能和物聯網技術的驅動下，它的研發周期縮短了 20%，運營成本降低了 35%。另一家中國端到端“燈塔工廠”以用戶為中心，推行大規模定制業務模式，通過部署可擴展的數字化平臺（如大規模定制和 B2C 在線訂購、與供應商相連的數字化平臺），使直接勞動生產效率提高了 28%，并實現了100%按時交付。
麥肯錫資深專家、清華麥肯錫數字化能力發展中心負責人侯文皓指出：“通過對中國12家 ‘燈塔工廠’的研究，我們發現：一、與其他國家相比，中國的制造商更愿意擁抱端到端全價值鏈數字化轉型。與此同時，中國用戶的個性化需求與日俱增、品牌競爭日趨激烈、電商業務蓬勃發展等，也都在倒逼中國企業開展端到端的數字化轉型。二、中國端到端‘燈塔工廠’在對數字化用例的選擇上并非百花齊放，而是從用戶、產品、效益等維度出發，制定最合適的數字化業務藍圖。”
以人為本、合作共贏，加速數字化轉型
白皮書同時指出，“燈塔工廠”堅持以人為本，充分賦能員工釋放潛力。在第四次工業革命的影響下，員工的職責與技能需求瞬息萬變。當被問及“應對第四次工業革命，工廠亟需培訓的技能”時，“燈塔工廠”回答占比前三的是數據分析、技術設備作業技能、第四次工業革命技術和數字化工具的使用。值得指出的是，沒有一家“燈塔工廠”是靠孤軍奮戰完成數字化轉型的，它們無一例外都借助了合作關系來獲取或共同開發新知識。我們的調查顯示，55% 的“燈塔工廠”與大學或其他教育機構進行了合作，以便獲取知識和人才。71% 的“燈塔工廠”致力于打造內部學院和能力中心進行能力建設。
六大核心賦能因素助力數字化轉型
雖然“燈塔工廠”的轉型方法各不相同，但其經驗卻表明，六大核心因素在成功轉型并實現規模化效益中至關重要，分別是：一、用敏捷工作方式支持持續迭代，敏捷工作方式能使組織預判技術局限，并在局限發生時從容打破瓶頸；二、完善技術生態系統并深化協同效應，領先組織正在增加合作伙伴數量，為自身注入源源不斷的活力和能力；三、通過工業物聯網學院提升員工技能，發展專注于技術的有效學習方法，如引入游戲化、數字化的學習途徑和虛擬現實、增強現實的學習工具；四、選擇可擴展的工業物聯網/數據基礎架構，在數字化轉型的早期甚至之前就部署這種架構的企業，最有能力在整個組織中實現指數級擴展；五、設立敏捷數字工作室激發創意，讓轉譯員、數據工程師、ERP系統工程師、產品經理和敏捷導師等同處一室，從而快速交付結果，并快速迭代；六、成立轉型辦公室支持整個企業變革，支持最佳實踐的交流和優先級劃分，聚焦成效和解決方案。
麥肯錫全球董事合伙人、中國區汽車與先進工業咨詢業務負責人王平表示：“數字化轉型越成功的企業，抗風險的能力越強。以此次疫情為例，某家‘燈塔工廠’的智能制造覆蓋全廠，其工人和工程師即便在同一個車間，也可以‘不見面生產’，實現了抗疫穩產兩不誤。我認為，新冠肺炎疫情甚至可能會促使更多企業加快數字化轉型步伐，促使它們苦練內功、增強運營韌性，從而抵御各種不確定因素。世界經濟論壇的全球‘燈塔工廠’網絡仍在繼續尋找制造業的先進范例，我們期望看到更多中國企業加入這一網絡，以排頭兵和先行者的姿態，帶動整個中國制造業加速轉型、實現高質量發展。”
